职位描述
自然语言处理PythonTensorFlowKeras深度学习模型设计机器学习系统开发学术论文发表
岗位内容:
1. 设计和实现深度学习模型以解决各种自然语言处理问题,例如命名实体识别、文本分类等。
1. 设计和实现深度学习模型以解决各种自然语言处理问题,例如命名实体识别、文本分类等。
负责智能体开发和大模型训练、微调
2. 开发并部署具有高度可扩展性和鲁棒性的机器学习系统。
3. 研究和应用最新的深度学习技术,并将其纳入公司的产品和服务中。
2. 开发并部署具有高度可扩展性和鲁棒性的机器学习系统。
3. 研究和应用最新的深度学习技术,并将其纳入公司的产品和服务中。
4.负责智能体的开发和设计
任职要求:
1. 计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
2. 熟练掌握 Python 和相关工具包,如 TensorFlow、Keras 等。
3. 具备深度学习模型设计和实现经验,熟悉 通义千问、豆包、 RNN、CNN、BERT、GPT 等模型。
4. 能够撰写并发表高质量论文,有 ACL、EMNLP、NAACL 等会议/期刊发表经验者优先。
5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与其他团队紧密合作,推进项目进展。
任职要求:
1. 计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
2. 熟练掌握 Python 和相关工具包,如 TensorFlow、Keras 等。
3. 具备深度学习模型设计和实现经验,熟悉 通义千问、豆包、 RNN、CNN、BERT、GPT 等模型。
4. 能够撰写并发表高质量论文,有 ACL、EMNLP、NAACL 等会议/期刊发表经验者优先。
5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与其他团队紧密合作,推进项目进展。
5.熟悉阿里云各类服务器部署,熟悉本地大模型部署。
备注:最好是湖北或黄石人
工作地点
黄石下陆区湖北理工学院

认证资质
营业执照信息

更新于 3月3日


